출처 : http://scidb.tistory.com/entry/Varchar28-VS-Date
일자 데이터 타입이란 YYYYMMDD 형(시/분/초 제외)을 이야기 하는 것이다. 이때 DATE 타입을 선택할 것인가 아니면 VRACHR2(8)을 선택할 것인가의 문제이다. 이것은 성능 문제이기도 하지만 물리 모델링, 개발효율성, 데이터 품질 등을 같이 생각 해야 한다. 물리모델링 시에 많은 모델러들이 일자 데이터 타입과 관련하여 이구동성으로 이야기 하는 것이 아래의 SQL 이다.
SELECT ...
FROM ...
WHERE 기준일자 = TO_DATE('20091021', 'YYYYMMDD') ;위의 SQL 에서 일자 컬럼에 시/분/초가 포함되어 있다면 조회가 되지 않는다.
그렇다고 SQL 을 아래처럼 작성하는 것은 개발효율성이 떨어지고 성능에도 이롭지 못하다.
SELECT ...
FROM ...
WHERE 기준일자 BETWEEN TO_DATE('20091021','YYYYMMDD') AND TO_DATE('200910212359', 'YYYYMMDDHH24MISS') ;아니 땐 굴뚝에 연기가 날까?
VARCHAR2(8)을 선호하는 사람들이 주로 이 문제를 제기한다. DATE 타입은 시/분/초가 들어감으로써 세가지 문제(데이터가 조회되지 않을 수 있고, 개발효율성과 성능이 떨어짐)가 발생함으로 VARCHAR2(8)을 사용해야 한다는 것이다.
하지만 과연 이 말이 사실일까? 모든 문제는 모델러가 시/분/초가 들어갈 수 있게 설계를 했기 때문이다. 왜 그런지 아래 스크립트를 보고 증명해보자
-- DATE 형과 VARCHAR2 형을 동시에 가진 테이블 생성
CREATE TABLE DT
( V_DT VARCHAR2(8 BYTE),
D_DT DATE ) ;
--일자 타입이 date 인 경우에 시/분/초가 입력될 경우 걸러내는 Constraint임.
--ex) 시/분/초를 포함하는 SYSDATE를 입력하면 에러를 발생시키기 위함.
--CHECK 절에 OR 가 있는 이유는 NULL 을 허용하기 위해서 이다.
ALTER TABLE DT
ADD CONSTRAINT D_DT_CHK
CHECK (D_DT = TRUNC(D_DT) OR D_DT IS NULL) ;
이제 DATE 타입에 정상적인 데이터와 걸러져야 하는 데이터를 INSERT 해보자
--NULL을 대입해도 에러 발생하지 않음
INSERT INTO DT (V_DT, D_DT) VALUES(NULL, NULL) ;
--SYSDATE는 시/분/초가 들어감으로 INSERT 되면 안됨
INSERT INTO DT (V_DT, D_DT) VALUES (NULL, SYSDATE) ;
ORA-02290: 체크 제약조건(D_DT_CHK)이 위배되었습니다
--에러 발생하지 않음
INSERT INTO DT (V_DT, D_DT) VALUES (NULL, TRUNC(SYSDATE)) ; Constraint는 데이터 품질을 보장해준다
위에서 보는 바와 같이 Constraint는 시/분/초가 들어가지 않도록 보장해준다.
이것은 성능이 느린 VARCHAR2 타입을 사용하지 말아야 하는 이유가 될 수 있다.
어쩔 수 없이 VARCHAR2(8)을 사용하더라도 Constraint를 사용하라
일자 데이터 타입에 VARCHAR2(8)을 사용할 때 날짜가 아닌 데이터가 들어가는 문제도 마찬가지로 해결할 수 있다. 아래처럼 Constraint를 사용하면 된다.
--일자 타입이 VARCHAR2 인 경우에 잘못된 데이터를 걸러내는 Constraint 임.
--ex) ‘20090230’을 걸러낸다.
--CHECK 절에 OR 가 있는 이유는 NULL 을 허용하기 위해서 이다.
ALTER TABLE DT
ADD CONSTRAINT V_DT_CHK
CHECK (V_DT = TO_CHAR(TO_DATE(V_DT,'YYYYMMDD'), 'YYYYMMDD') OR V_DT IS NULL) ;이제 VARCHAR2(8)에 일자가 아닌 데이터를 넣어보자
--2월30일은 일자가 아니므로 INSERT 되면 안됨
INSERT INTO DT (V_DT, D_DT) VALUES ('20090230', NULL) ;
ORA-01839: 지정된 월에 대한 날짜가 부적합합니다
--에러 발생하지 않음
INSERT INTO DT (V_DT, D_DT) VALUES ('20090228', NULL) ; 성공적으로 일자가 아닌 String 을 걸러 내었다.
결론
이제 알 것이다. Constraint가 데이터 품질을 향상시키고 개발효율성을 높이며 성능에 까지 영향을 끼친다는 사실을
반박하라. 시/분/초가 들어감으로 VARCHAR2(8)을 사용해야 한다는 주장을
사용하라. 성능과 데이터 품질을 향상 시키는 DATE 타입을
오라클에서 시/분/초는 제외하고 일자만 저장되는 데이터 타입을 제공한다면 하는 아쉬움이 진하게 남는다. 미래의 버젼에 이러한 요구사항을 해결한 데이터 타입이 나오길 기대한다.
PS
DATE 타입을 성급히 적용하면 안 된다. 기존의 시스템은 일자가 아닌 데이터도 문제 없이 처리가 되었을 것이다. 하지만 DATE 타입으로 바꾸면 에러로 떨어진다. 따라서 에러의 처리정책과 처리Logic 등이 세워진 이후에 적용하라. 이런 골치 아픈 문제 때문에 VARCHAR2(8)을 사용하는 것은 말이 안 된다. 원칙적으로 에러로 떨어지는 것이 정당한 것이고 데이터를 수정하고 다시 처리하는 것이 옳다.
아래는 DATE 타입과 VARCHAR2 타입의 장단점 이므로 참고하기 바란다.
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성능상으로는 DATE 형이 우월하다
여기에는 두 가지 이유가 있다.
첫 번째, DATE 타입은 옵티마이져가 날짜임을 인식한다.
SELECT ...
FROM ...
WHERE 기준일자 BETWEEN to_date('20091020', 'yyyymmdd') and to_date('20091021', 'yyyymmdd);기준일자는 DATE 타입이다. 위의 조건대로라면 옵티마이져는 정확히 이틀간(10월 20일부터 21일까지)이라는 것을 인지한다. 따라서 옵티마이져는 인덱스로 SCAN 할 것인지 아니면 FULL TABLE SCAN 할 것인지 판단할 수 있다.
하지만 기준일자가 아래처럼 VARCHAR2(8) 타입이라면 달라진다.
SELECT ...
FROM ...
WHERE 기준일자 BETWEEN '20091020' and '20091021'옵티마이져는 ‘20091020’가 일자인지 인식 하지 못한다. 따라서 이틀 치의 데이터를 조회한다는 사실을 인식하지 못한다. String 타입이므로 이것은 당연한 것이다.
두 번째, DATE 타입은 7 byte를 차지하고 VARCHAR2(8) 은 8 byte를 차지한다.
두 가지 이유에 의해서 성능은 DATE 타입이 조금이라도 우월함을 알 수 있다.
그럼에도 불구하고 DATE 타입을 사용하지 않는 가장 큰 이유는 무엇일까? 크게 3가지 이유로 요약된다.
첫 번째, DATE 타입의 문제점은 sysdate 등을 입력할 경우 시/분/초 가 들어감으로 SQL을 실행하면 결과값이 나오지 않는다.(이 문제는 위에서 이미 언급되었음)
두 번째, 년도나 월 데이터를 조회할 때 LIKE를 사용하지 못하고 BETWEEN 을 사용해야 한다는 것이다. 이것은 큰 문제라고 보지 않는다. 조건절이 조금 길어질 뿐 INDEX RANGE SCAN 이라는 점은 같기 때문이다.
세 번째, SYSDATE 등을 INSERT할 때 TRUNCT 등의 함수를 사용하여 시/분/초 등을 잘라내야 한다.
그렇다면 VARCHAR2 타입의 문제점은 없는가?
크게 3가지의 문제점이 있다.
첫 번째, 성능문제(옵티마이져가 일자인지 알 수 없음)
이 문제는 ORACLE 11g를 사용하면 더욱 심각한 차이가 발생할 수 있다.
왜냐하면 Bind Aware 기능이 강화되었기 때문에 변수를 마치 상수처럼 취급할 것이고 이에 따라 DATE 타입이 성능 면에서 훨씬 우월해 질것이다.
두 번째, VARCHAR2 타입의 문제점은 날짜가 아닌 데이터가 들어갈 수 있다는 것이다. 예를 들면 ‘ABCDEFGH’ 혹은 ‘20090231’ 등의 잘못된 데이터가 입력될 수 있다. 이것은 데이터 품질에 치명적이다. 혹자는 ‘DATE 타입도 시/분/초가 들어가므로 마찬가지 아니냐’ 라고 생각할 수 있지만 근본적으로 다르다. DATE 타입을 사용하면 시/분/초는 TRUNC 등의 함수를 사용하여 Cleansing할 수 있지만 VARCHAR2는 그렇게 할 수 없다.
예를 들어 ‘20091032’ 라는 데이터를 Cleansing 해야 한다고 치면 10월 31일로 할 것인가? 아니면 11월 1일로 할 것인가? 이것은 함부로 판단할 수 없는 것이다. 혹자는 ‘CHECK 기능을 추가하여 모든 프로그램에서 일자가 아닌 것을 CHECK 하면 되지 않냐?’ 라고 할 수 있다.
맞는 말이다. 하지만 프로그램을 사용하지 않고 직접 DB에 KEY IN 하여 INSERT 할 수도 있기 때문에 원천적으로 원인을 제거한다고 볼 수 없다.(급한 경우에는 이렇게 하기도 한다)
세 번째, 성능문제에도 불구하고 개발편의성을 위해 VARCHAR2를 사용하였지만 일자연산이 발생하면 오히려 개발생산성이 저하된다.
예를 들면 일자끼리 빼서 차이를 본다든지 아니면 일자에 며칠을 더해서 본다든지 일자에 연산이 일어날 경우 오히려 TO_DATE 등의 함수를 사용해야 한다. 이런 경우는 자주 발생되는 편이다.
이상으로 DATE 타입과 VARCHAR2 타입의 장단점을 살펴보았다.
이 글과 관련된 POST 도 참고하기 바란다.